À surveiller


Appel à bannir l'utilisation de l'IA dans les robots tueurs, les chercheurs en IA demandent au governement canadien de s'impliquer à l'ONU dans une lettre ouverte que vous pouvez aussi signer.

Appel à la participation à l'école d'été 2017 en apprentissage profond et apprentissage par renforcement de Montréal.

Participation à la conférence Beneficial AI, et vidéo de ma présentation.

Nouveau poste de professeur en apprentissage automatique au MILA

Postes disponibles pour stages, MSc, PhDs, et post-doc.

Articles sélectionnés

NIPS'2014 Deep Learning and Representation Learning Workshop

Deep Learning - un livre MIT Press en préparation

Tutoriel invité à KDD'2014, Scaling Up Deep Learning.

Conférence pléniaire à AGI'14 présentation et vidéo.

ICLR: the International Conference on Learning Representations

Tutoriel à la conférence d'IA canadienne (2014) sur le sujet des Deep Learning of Representations.

Tutoriel de 4.5 heures donné à MLSS'2014 Reykjavik sur le Deep Learning.

Tutoriel de 5.5 heures donné à SSTiC'2013 sur le SSTiC'2013 summer school 5.5-hour slides on Deep Learning of Representations.

Tutoriel de 4 heures donné à AAAI'2013 intitulé Deep Learning of Representations

Tutoriel à ICML'2012: Representation Learning.

Tutoriel à ACL'2012: Deep Learning for NLP (without Magic).

VIDEO d'une présentation introductoire au ICML'2012 Representation Learning workshop.

Videos et présentation pour l'école d'été 2012: IPAM GSS'2012 Summer School on Deep Learning and Feature Learning

Présentation plénière à BTAS'2013: Deep Learning towards AI.

Article de survol de 2012, unsupervised feature learning and deep learning

Article de survol de 2012, Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures

Spéculations sur l'intelligence et l'humanité vue comme un système collectif apprenant

Article de survol de 2009 sur les algorithmes d'apprentissage pour architectures profondes

Conférence publique, mardi 7 oct, 19h30: Bébé IA: de l'humain à la machine [pdf]

 

Yoshua Bengio  


Yoshua Bengio
Professeur titulaire
Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d'apprentissage statistique
<mon prénom> (point) <mon nom de famille> (A commercial) umontreal (point) ca

 

To research highlights and selected recent papers



Étudiants et stagiaires de tous niveaux (1er, 2e, 3e cycle, postdoc) intéressés à venir au MILA, suivre les instructions sur la page des admissions du MILA





 

Profil

Yoshua Bengio est un des rares pionniers de l'apprentissage profond, qui a provoqué la révolution en cours en intelligence artificielle. Il est professeur à l'Université de Montréal et directeur scientifique du Mila et d'IVADO ainsi que titulaire d'une Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d'apprentissage statistique. Il est officier de l'ordre du Canada, Fellow de la Société Royale du Canada, et a reçu le prix Marie-Victorin en 2017, en plus d'être le scientifique de l'année de Radio-Canada pour 2017. Il est un des informaticiens les plus cités au monde, en fait le plus cité au monde en 2018, avec plus de 500 publications, trois livres, un h-index de 125 et plus de 135,000 citations. Son ambition est de comprendre les principes qui mènent à l'intelligence grâce à l'apprentissage, ainsi que favoriser le développement d'une intelligence artificielle au bénéfice de tous.



Connectivity
De l'intelligence artificielle au collectif humain


 
Contact

Courriel (le meilleur moyen de me contacter!):
    <mon prénom> (point) <mon nom de famille> (A commercial) umontreal (point) ca

Téléphone:
  Bureau: 514 343 6804
  Fax départemental: 514 343 5834
  Téléphone mobile: sur demande

Courrier postal:
  Le courrier régulier devrait aller à cette boîte postale:
Département d'Informatique et de recherche opérationnelle
Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville
Montréal (QC), H3C 3J7, Canada
  Le courrier express devrait aller à cette adresse civique:
Département d'Informatique et de recherche opérationnelle
Université de Montréal, 2920 chemin de la Tour, suite 2194,
Montréal (QC), H3T 1J4, Canada

En personne:
2920 chemin de la Tour, Montréal,
Pavillon André-Aisenstadt, 3ème étage,
bureau au local 3243


 


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