À surveiller


Workshop de ICML'2009 (Montréal) sur les Learning Feature Hierarchies, i.e., l'apprentissage profond.

Postes disponibles pour stages, MSc, PhDs, et post-doc.

Spéculations sur l'intelligence et l'humanité vue comme un système collectif apprenant

Article de survol sur les algorithmes d'apprentissage pour architectures profondes

Conférence publique, mardi 7 oct, 19h30: Bébé IA: de l'humain à la machine [pdf]

 

Yoshua Bengio  


Yoshua Bengio
Professeur titulaire
Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d'apprentissage statistique
<mon prénom> (point) <mon nom de famille> (A commercial) umontreal (point) ca

 

 

Profil

Yoshua Bengio est professeur titulaire du Département d'Informatique et Recherche Opérationnelle (DIRO), chef du Laboratoire d'Informatique des Systèmes Adaptatifs (LISA), Fellow de l'Institut Canadien de Recherches Avancées (dans le programme Neural Computation and Adaptive Perception program), titulaire de la Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d'apprentissage statistique, et aussi de la chaire industrielle CRSNG-Ubisoft. Son ambition principale est de comprendre les principes de l'apprentissage qui donnent lieu à l'intelligence.
Il enseigne un cours de niveau maîtrise-doctorat sur les algorithmes d'apprentissage (IFT6266) et il supervise un bon groupe d'étudiants gradués et post-docs. Les résultats de ses recherches sont largement cités (plus de 4300 citations trouvées par Google Scholar en 2008).

Yoshua Bengio est actuellement action editor pour le Journal of Machine Learning Research, éditeur pour Foundations and Trends in Machine Learning, et a été éditeur associé pour le Machine Learning Journal et les IEEE Transactions on Neural Networks.

Yoshua Bengio était Program Chair pour NIPS'2008 et General Chair pour NIPS'2009 (NIPS est la conférence-phare dans les domaines des algorithmes d'apprentissage et le calcul neuronal). Depuis 1999, il co-organise le Learning Workshop avec Yann Le Cun Il a aussi organisé ou co-organisé de nombreux autres évènements, dont le NIPS'2010 Deep Learning and Unsupervised Feature Learning Workshop, le ICML'2009 Workshop on Learning Feature Hierarchies et le NIPS'2007 Deep Learning Workshop.


Connectivity
De l'intelligence artificielle au collectif humain


 
Contact

Courriel (le meilleur moyen de me contacter!):
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  Bureau: 514 343 6804
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  Le courrier régulier devrait aller à cette boîte postale:
Département d'Informatique et de recherche opérationnelle
Université de Montréal, C.P. 6128, Succ. Centre-Ville
Montréal (QC), H3C 3J7, Canada
  Le courrier express devrait aller à cette adresse civique:
Département d'Informatique et de recherche opérationnelle
Université de Montréal, 2920 chemin de la Tour, suite 2194,
Montréal (QC), H3T 1J4, Canada

En personne:
2920 chemin de la Tour, Montréal,
Pavillon André-Aisenstadt, 3ème étage,
bureau au local 3339, et labo au local 3256


 


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