POSTES DISPONIBLES - LABORATOIRE LISA



Études supérieures et stages: algorithmes d'apprentissage pour architectures profondes en IA


Des postes sont disponibles (pour stage, maîtrise, doctorat, et post-doctorat) dans le groupe de recherche dirigé par les professeurs Yoshua Bengio, Douglas Eck, et Pascal Vincent, et le chercheur Aaron Courville. Ces postes de recherche se situent dans le domaine des algorithmes d'apprentissage profonds. Joignez-vous à une communauté en effervescence! Notre labo compte plus de vingt chercheurs passionés (incluant les étudiants gradués) travaillant ensemble vers l'IA grâce aux architectures profondes. Les architectures profondes sont inspirées du fonctionnement du cerveau, en décomposant l'intelligence en une hiérarchie de traitements à des niveaux d'abstraction multiples, représentant des concepts que l'ordinateur apprend essentiellement par lui-même. L'apprentissage profond une nouvelle tendance de la recherche en intelligence artificielle, et une des clés (selon nous) pour résoudre les problèmes épineux (qui narguent les chercheurs depuis longtemps) de la vision par ordinateur et de la compréhension du langage. Voir la page de recherche de Yoshua Bengio et www.iro.umontreal.ca/~lisa/deepLearning pour plus de détails et d'autres pointeurs. Voir aussi le récent rapport de la NSF sur l'importance de ces recherches.

Les candidats à notre laboratoire ont habituellement un diplôme en informatique ou en mathématique mais les perspectives interdisciplinaires sont bienvenues. Les compétences mathématiques (particulièrement en probabilité, algèbre linéaire, statistique, et optimisation) sont importantes pour comprendre et analyser les algorithmes d'apprentissage. Les compétences en informatique sont importantes pour rapidement explorer l'espace des algorithmes, avec des simulations d'apprentissage sur de grandes quantités de données. Nous valorisons la créativité et l'intérêt à travailler en collaboration.


N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'information!

Yoshua Bengio
<mon prénom> (point) <mon nom de famille> (A commercial) umontreal (point) ca