Cours : IFT3150 et IFT4055 (Projet Honor)
Coordonnatrice : Émilie Thériault
Professeur responsable : Michalis Famelis
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Sigle du cours |
Nom de l'étudiant |
Superviseur |
Titre du projet |
Description du projet |
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IFT3150 |
Lauranne Deaudelin |
Le projet consiste à implémenter la méthode expliquée dans l’article Minimizing finite sums with the stochastic average gradient par Mark Schmid, Nicolas Le Roux et Francis Bach parue en mars 2017 dans le journal Mathematical Programming (Volume 162(1–2) pp 83-112). L’implémentation pourra ainsi permettre de vérifier la performance observée dans l’article, son utilisation sur divers problèmes d’optimisation, principalement des modèles de choix discrets et si possible, de mettre au défi cette méthode sur des hypothèses relâchées. La méthode sera programmée avec le langage Julia et fera suite à deux projets effectués antérieurement par deux étudiants, Jean Laprés-Chartrand et Alexandre Brillante. |
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IFT3150 |
Fahirah Diarra |
Dans le cadre du projet, il s’agira d’être en mesure de créer un environnement pouvant se déployer sur le blockchain afin d'effectuer des échanges de jetons (token) entre deux parties. On souhaite qu’un utilisateur puisse remplir un formulaire indiquant les conditions dans lesquelles il aimerait échanger ses jetons tout en ayant la possibilité de trouver un candidat idéal afin d'effectuer l’échange. Il faudra donc utiliser le protocole 0x pour des objectifs d'échange de monnaie cryptographique et ainsi, rendre le service déployable sur le blockchain. |
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IFT3150 |
Tristan Forget |
Le projet est de faire des exemples de code sur Android en Java. Human processor model : Ce projet sert à tester le temps de réaction. Color picker : Ce projet sert à choisir une couleur selon le spectre de couleur HSV (Hue, saturation and value). Le résultat du projet est semblable au color picker de Google Une application de contacts : Le but de ce projet est surtout de faire une couche d'accès aux données simple pour les étudiants à réutiliser pour les étudiants du cour sur Android. L'architecuture générale du programme sera faite selon le patron de conception MVVM. |
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IFT3150 |
Rémi Langevin |
Outils de détection d'anomalies sur des variables catégoriques |
Le projet consiste développer un outil permettant de trouver des anomalies sur une série d'événements constitués de variables catégoriques à l'aide de notion d'apprentissage automatique. De plus, certaines notions de théorie de l'information seront utilisées à des fins de pré-analyse. |
Ce fichier a été mis à jour le 2018-10-31.