Information Partielle Linéaire 2896667 31377336 2008-07-07T14:50:14Z BOTarate 319493 robot Modifie: [[es:Información parcial lineal]] ''' Information Partielle Linéaire ''' (LPI) est une [[méthode]] de [[Informatique|modélisation]] linéaire pour les décisions pratiques, basée sur les informations [[Logique floue|précédemment floue]]. '''[[Edward Kofler]] ''' - une [[mathématicien]] [[Pologne|polonaise]]-[[Suisse|suisse]], en 1970 à [[Zurich]] (Suisse), développé sa [[théorie]] sur les linéaires partielles information (LPI). ==Description générale == Information Partielle Linéaire (LPI) est une méthode permettant de prendre des [[décision]]s fondées sur des informations insuffisantes ou floues. LPI a été introduite en 1970 par le polonais - Swiss mathématicien Edward Kofler ([[1911]] - [[2007]]) afin de simplifier les procedé de décision. Comparant à d'autres méthodes la LPI-theorie est [[Algorithme espérance-maximisation|algorithmiquement]] simple et particulièrement et dans la prise de décisions la LPI-méthode est plus orientées vers la pratique. [[Fonction caractéristique (mathématiques)|fonction caractéristique]]. Cela peut se faire par la mise en place [[Processus stochastique|stochastiques]] et non stochastiques LPI-relations. Un mélange de stochastiques et non stochastiques flou est souvent une base pour le LPI-procédure. En utilisant les méthodes LPI tout flou dans toute décision situation peut être envisagée sur la base de la [[logique floue]] linéaire. ==Définition == Toute stochastiques information partielles SIP(p), ce qui peut être considéré comme une [[solution]] d'un système linéaire [[inégalité (mathématiques)|inégalité]] est appelé Linear Partial Informations LPI (p) au sujet de la [[probabilité]] p. Il peut être considéré comme une LPI-[[incertitude]] de la probabilité p, correspondant aux concepts de la logique floue linéaire. ==Situations de prise de décision== Dans des situations de décision, est le flou de la répartition des [[scénario]]s possibles de même, que des résultats finis (anglais: outputs). Chaque action est fondée sur les décisions qui, dans un monde de l'[[imprécision]] et l'incertitude des données, des concepts et des lois doivent être prises. Les incertitude (anglais: "fuzziness") dans le monde est une [[règle]] et non une [[exception]]. Le caractère optimal de nos décisions, que nous avons au moyen de méthodes classiques, dans ces conditions, atteindre, doit être remis en question. Tout cela nous oblige à la dite douce (flou), le modèle de formation. Plus complexe est un système considéré est élevée, plus le degré d'imprécision des données et d'autant plus doux doit être modélisé [[Lotfi Zadeh]]. Le modèle incertain possède trois douce caractéristiques importantes: * La probabilité survenance de ce modèles est par rapport au modèle exact généralement supérieure * Il est temps, plus stable * Il laisse une adaptatif procédures de nouvelles informations en ce qui concerne la procédure suivie par une adaptation aux nouvelles conditions. ==Le modélisation incertaine de vue des grands penseurs== '''[[Bertrand Russell]]''' affirme que "...la logique traditionnelle parle de notions précises. Malheureusement, dans notre [[environnement]] ne sont pas applicables, au maximum dans une réalité imaginaire merveilleux." Dans nos conditions reste donc rien d'autre choix que selon les circonstances floues à la modélisation des données. À cet égard, la probabilité de la survenance des modèles et des possibilités d'adaptation à d'autres informations seront prises en compte. '''[[Albert Einstein]]''' a proclamé que "fronde des allégations concernant notre réalité ne sont pas correctes, ou vice versa, juste des idées au sujet de notre réalité ne mènent à vif allégations." Ceci représente en fait la formulation de Russell sous toute autre forme. Un autre argument est le fait de la réalité de la prise de décision en ce qui concerne les éléments analogue à celle des termes de l'état de repos et le mouvement dans la mécanique exprimées. ==Bibliographie sélective== * Edward Kofler - Equilibrium Points, Stability and Regulation in Fuzzy Optimisation Systems under Linear Partial Stochastic Information (LPI), Proceedings of the International Congress of Cybernetics and Systems, AFCET, [[Paris]] 1984, pp. 233-240 * Edward Kofler - Decision Making under Linear Partial Information. Proceedings of the European Congress EUFIT, Aachen, 1994, p. 891-896. * Edward Kofler - Linear Partial Information with Applications. Proceedings of ISFL 1997 (International [[Symposium]] on Fuzzy Logic, [[Zurich]], 1997, p.235-239. * Edward Kofler – Entscheidungen bei teilweise bekannter Verteilung der Zustände, Zeitschrift für OR, Volume 18/3, 1974 * Edward Kofler - Extensive Spiele bei unvollständiger Information, in Information in der Wirtschaft, Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Volume 126, [[Berlin]] [[1982]] == Voir aussi == <div style="-moz-column-count:2; column-count:2;"> * [[Théorie de l'Information]] * [[Mathématique]] * [[Décision]] * [[Stochastique]] * [[Probabilité]] * [[Théorie des probabilités]] * [[Théorie des jeux ]] * [[Optimisation (mathématiques)]] * [[Logique]] * [[Logique floue]] </div> ==Lien externe == *[http://direct.bl.uk/bld/PlaceOrder.do?UIN=148552859&ETOC=RN&from=searchengine/ Outils pour la création d'une position dominante avec des Information Partielle Linéaire (LPI) et attribut hiérarchie] *[http://www.ingentaconnect.com/content/els/01650114/2001/00000118/00000001/art00088/ Information Partielle Linéaire (LPI) avec des applications] * [http://ideas.repec.org/a/eee/intfor/v4y1988i1p15-32.html/ Information Partielle Linéaire (LPI) avec des applications à la politique économique des États-Unis] *[http://econpapers.repec.org/article/eeeintfor/v_3A4_3Ay_3A1988_3Ai_3A1_3Ap_3A15-32.htm/ Pratiques de prise de décision avec Information Partielle Linéaire (LPI)] *[http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6VCT-4BX7BW4-4&_user=10&_coverDate=05%2F01%2F2005&_rdoc=1&_fmt=&_orig=search&_sort=d&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=e1735a0f47f792026d9d5b189bdc4959/ Stochastic programmation avec floue Information Partielle Linéaire (LPI) sur la distribution de probabilité] *[http://www.springerlink.com/content/l625g27848x67v0j/ Décisions trés rapid avec Information Partielle Linéaire (LPI)] [[Catégorie:Théorie de l'information]] [[Catégorie:Logique mathématique]] [[Catégorie:Informatique théorique]] [[Catégorie:Probabilités]] [[da:Lineær Partiel Information]] [[de:Lineare partielle Information]] [[en:Linear partial information]] [[es:Información parcial lineal]] [[it:Informazione parziale linearizzata]] [[pl:Liniowa Cząstkowa Informacja]] [[ru:Линейная частичная информация]]