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Traitement statistique des langues naturelles

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TP3 Présentation sur un thème choisi

Cahier des charges

Dans ce dernier travail pratique, vous allez devoir présenter une synthèse sur une idée présentée dans un article relié au traitement des langues naturelles. Vous devez pour cela:
  1. Choisir une idée (un thème) et identifier un ou plusieurs articles de référence qui décrivent des expériences sur le thème choisi. Des suggestions vous sont faites ci-après, mais vous pouvez fouiller un thème qui vous intéresse et qui n'est pas dans les thèmes suggérés.

    Le choix du thème est à discuter avec moi avant le 20 mars 2003. C'est à ce moment qu'il faudra également fixer un créneau horaire pour votre présentation (à suivre).

  2. Faire l'étude de la littérature (ou d'une partie !) reliée au thème abordé en partant de ou des articles de base que vous avez sélectionnés.

  3. Rédiger un jeu de transparents qui résume vos lectures et que vous allez présenter en classe dans une période de 25 minutes. Vous devez remettre (avant votre présentation) une version papier de ce jeu de transparents qui doit contenir l'ensemble des ressources que vous avez utilisées pour réaliser vos transparents (bibliographie).

    Note: si votre présentation est faite en powerpoint ou qu'elle est disponible en postscript ou pdf, vous pourrez si vous le souhaitez utiliser mon laptop pour projeter vos transparents (m'avertir dans ce cas à l'avance pour les détails techniques).

Quelques suggestions de thèmes et articles de départ

Voici quelques thèmes qui peuvent vous inspirer. N'hésitez pas à en proposer d'autres. Les articles de départ que je propose ne sont pas les seuls points de départ possibles.

  • Link-grammars probabilistes
    • Cette page vous donne accès à toute l'information nécessaire pour bien demarrer avec les link grammars

  • Récupération par projection de ressources langagières
    • Yarowsky, D., G. Ngai and R. Wicentowski, `` Inducing Multilingual Text Analysis Tools via Robust Projection across Aligned Corpora.'' In Proceedings of HLT 2001, First International Conference on Human Language Technology Research (ISBN: 1-55860-786-2), 2001. [pdf]

  • Désambiguisation de mots
    • Yarowsky, D. `` Unsupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods.'' In Proceedings of the 33rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Cambridge, MA, pp. 189-196, 1995 [ps]
    • Yarowsky, D. `` Hierarchical Decision Lists for Word Sense Disambiguation.'' Computers and the Humanities, 34(2):179-186, 2000.

  • Extraction de lexiques bilingues
    • I. Dan Melamed (2000). Models of Translational Equivalence among Words, Computational Linguistics 26(2), 221-249, June. [pdf]

  • Transformation based Learning en informatique linguistique
    • E. Brill, "Transformation-based error-driven learning and natural language processing: A case study in part of speech tagging.", Computational Linguistics, 21(4):543-565, 1995.
    • tutoriel et documentation technique d'une librairie disponible

  • Induction de grammaires
    • Dan Klein and Christopher D. Manning, "A Generative Constituent-Context Model for Improved Grammar Induction", ACL 2002. [pdf]

  • Example based learning
    • Daelemans, W., Van den Bosch, A., and Zavrel, J. (1999). Forgetting exceptions is harmful in language learning. Machine Learning, 34, 11-43. [ps]

  • Résolution de co-références
    • Vincent Ng and Claire Cardie, "Improving Machine Learning Approaches to Coreference Resolution", 40th Annual Meeting of the ACL [ps]

  • Acquisition automatique de la morphologie d'une langue
    • Van den Bosch, A., and Daelemans, W. (1999). Memory-based morphological analysis. In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL'99, University of Maryland, USA, 20-26 July 1999, pp. 285-292. [ps]

Créneaux horaires pour vos présentations

Chaque présentation est individuelle. Il vous faut décider à l'avance en me consultant la date à laquelle vous présenterez. Je vous propose de réserver les 5 derniers cours à cet effet (les cours du 27 et 31 mars, ainsi que les cours du 3, 7 et 10 avril). Idéalement, j'aimerais que deux présentations par cours (1 heure) soient faites.

La réservation sera faite sur une base: "premier arrivé, permier servi". C'est à dire que le premier à convenir avec moi de la nature de son travail de synthèse aura à disposition l'ensemble des créneaux horaires, le suivant en aura un peu moins, etc.

Quelques conseils généraux

Vous n'avez que 25 minutes pour présenter votre synthèse. Évitez de faire trop de transparents. On dit souvent qu'une moyenne d'un transparent toutes les 2 minutes est correcte (ce qui dépend bien sur d'une personne à l'autre et de la nature même d'un transparent). Ceci suggère que vous ne fassiez pas plus d'une quinzaine de transparents. Vous aurez probablement du mal à en passer plus de 20.

Un bon transparent ne doit pas contenir beaucoup de texte mais au contraire des appuis à votre exposé (les points saillants, des exemples illustrants ce que vous dites, etc.).

Notation

La notation de votre travail prendra en considération des critères tels que:
  • la qualité de votre présentation (clareté, précision, choix du matériel présenté, etc.)
  • la bonne gestion du temps alloué (vous avez 25 minutes)
  • la qualité de votre support (acétates)
  • la qualité de votre travail de recherche (paraphraser un article est moins intéressant que d'aller fouiller plusieurs travaux sur le thème, etc.)


Dernière mise à jour : Sun Mar 9 16:09:41 EST 2003
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