Jacques A. Ferland

Jacques A. Ferland

Professeur titulaire (Professor)

Ph.D. en recherche opérationnelle, Stanford University, 1971

Enseignement

    
IFT2505
    
IFT3515

    
IFT6504
    
IFT6575

Recherche

Intérêts de recherche :

Programmation mathématique, méthodes heuristiques,programmation combinatoire, problèmes d'horaires, recherche opérationnelle en santé

Depuis plusieurs années, je m'intéresse aux problèmes d'horaires définis dans divers contextes (horaires de cours, calendriers sportifs, horaires de personnel, etc.). J'utilise des méthodes heuristiques pour obtenir des bonnes solutions à ces problèmes. Plus récemment, mon intérêt s'est porté sur des applications de la recherche opérationnelle dans le domaine de la santé et particulièrement celles reliées aux horaires du personnel infirmier. Pour permettre aux utilisateurs potentiels d'apprécier la qualité de ces méthodes et en faciliter l'utilisation, je développe souvent des systèmes expérimentaux d'aide à la décision.

Mes recherches appliquées m'ont amené à définir une formulation générale pour les problèmes d'horaires et à analyser la performance des méthodes heuristiques de type échanges, recherche avec Tabu, recuit simulé et génétique. L'objectif est de mieux comprendre leur fonctionnement, les améliorer et définir des méthodes hybrides intégrant simultanément plusieurs de ces méthodes. Au niveau de la programmation mathématique, j'ai toujours maintenu un intérêt pour l'étude de la convexité généralisée des fonctions de la monotonicité généralisée des opérateurs.

Research interests :

Mathematical programming, heuristic methods, combinatorial programming, timetabling problems, health care applications

I am involved in fundamental and applied research projects. Using heuristic methods I have been dealing with timetabling problems issued from several contexts. More recently, my research interests also include applications in health care. I also develop experimental decision support systems to allow potential users to appreciate the benefit and the easiness of using these methods.

We have defined a general formulation for several timetabling problems. We have also done more fundamental research on heuristic techniques such as exchange procedures, Tabu search, simulated annealing and genetic algorithms to analyse their efficiency and to specify hybrids of these. Finally we have recently extended the analysis of generalized convexity for functions to study generalized motonone maps.