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Stagiaire postdoctoral

Mani Onana, Flavien Serge | Sous la direction de : Esma Aimeur & Gilles Brassard | Local: 2339 |
Téléphone: 514.343.6111 #3505 | Courrier éléctronique: manionaf AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Comment préserver la vie privée des individus dans leurs interactions avec les applications/systèmes de e-commerce, e-learning, STI et, de manière générale, les applications Web ? Comment sécuriser les données (front end et back-end) utilisées par ces applications ? Voilà deux questions essentielles qui résument mes intér�ts de recherche. Pour y répondre, je fais appel à mon expertise en sécurité informatique (cryptographie, etc.) et à mes connaissances en informatique quantique pour concevoir des protocoles et mécanismes de protection appropriés.

Etudiants en doctorat

Blanchard, Emmanuel | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2365 |
Téléphone: 514.343.5648 | Courrier éléctronique: blanchae AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Mes travaux portent sur l'amélioration de la motivation à utiliser des Systèmes Tutoriels Intelligents. Dans ce but, je cherche à appliquer les recommandations de la Théorie de l'Autodétermination ('Self Determination Theory', une théorie moderne de motivation) dans des systèmes multi agents d'apprentissage qui se rapprochent des jeux vidéos dans leur fonctionnement. Récemment et toujours porté par cet intérèt principal pour la motivation des individus, je me suis également intéressé à la prise en compte des différences culturelles qui pourraient se manifester durant des sessions d'apprentissage collaboratif.

Chaffar, Soumaya | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2346, 2374 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: chaffars AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Je m�intéresse dans ma recherche à modéliser les réactions émotionnelles de l�apprenant dans une session d�apprentissage à distance. Dans un premier axe, nous cherchons à prédire la réaction émotionnelle de l�apprenant à un moment donné de l�apprentissage. Notre approche de prédiction repose sur les causes qui ont pu déclencher cette émotion et sur ses facteurs déterminants comme la personnalité par exemple. Dans un deuxième axe, nous envisageons à développer une stratégie émotionnelle qui va être utilisée par le tuteur dans le but d�intervenir pour réguler l�émotion de l�apprenant.

Gambs, Sebastien | Sous la direction de : Esma Aimeur & Gilles Brassard | Local: 3350, 3370 |
Téléphone: 514.343.6111 #3514 | Courrier éléctronique: gambsseb AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Mes principaux intérêts de recherche concernent tout ce qui touche à l'Informatique Quantique, ainsi que l'Apprentissage Machine, et surtout les rencontres possibles entre ces deux domaines. En Apprentissage Machine, je m'intéresse particulièrement à l'Apprentissage dit Non-Supervisé. De plus, je suis quelqu'un curieux de nature et j'ai de nombreux autres intérêts de recherche. Entre autres, j'ai travaillé récemment sur la mise au point d'un algorithme de type boosting distribué et préservant la confidentialité des données, et aussi sur la transmission anonyme d'information quantique. Je suis aussi toujours intéressé par les Systèmes Tutoriels Intelligents, domaine dans lequel j'ai travaillé dans le cadre de ma maîtrise.

Heraz, Alicia | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2350, 2366 |
Téléphone: 514.343.6111 #1654 | Courrier éléctronique: herazali AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Dans le cadre du projet NORA, je m'intéresse aux processus cérébraux de l'apprenant adaptés aux systèmes tutoriels intelligents. Je propose une extension du modèle de l'apprenant par l'ajout du profil cérébral et la mise en œuvre de deux nouvelles stratégies tutorielles : la stratégie de neurofeedback et la stratégie neuropédagogique. Mon objectif est d'optimiser les conditions de l'apprentissage telles que l'attention, l'intérêt et la concentration et de gérer lesémotions négatives telles que le stress, l'anxiété et l'hyperactivité.

Ho Thi Thanh, Ai | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: 2350, 2366 |
Téléphone: 514.343.6111 #1654 | Courrier éléctronique: hothitha AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
La technologie des Services Web est aujourd'hui de plus en plus incontournable et se pr�sente comme le nouveau paradigme des architectures logicielles. Ils permettent � des applications de dialoguer � distance de facon ind�pendante des plates-formes et des langages via Internet. Cependant, ils peuvent souffrir d�une pauvre ex�cution parce qu'un service Web traite toutes les demandes re�ues sans consid�rer son �tat interne, ni s�interroger s�il serait r�compens�. Je suis int�ress� � utiliser un syst�me de recommandation pour r�gler les comportements des services Web, ainsi que leurs interactions avec des pairs, des utilisateurs, et des ressources informatiques. Le syst�me de recommandation sugg�re comment un service Web devrait agir et r�agir dans une situation indiqu�e bas�e sur les deux �l�ments principaux : l'�l�ment de ressource (les possibilit�s et les limitations des ressources d'op�ration), et l'�l�ment d'utilisateur (les esp�rances et les exigences d'utilisateur).

Zouaq, Amal | Sous la direction de : Claude Frasson & Roger NKambou | Local: 2350, 2366 |
Téléphone: 514.343.6111 #1654 | Courrier éléctronique: zouaq AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Dans notre recherche, nous nous intéressons à la prise en charge de tout le processus d'acquisition et de gestion des connaissances d'une communauté et à la diffusion de ces connaissances au moyen d'un système tutoriel intelligent. Notre projet, 'The Knowledge Puzzle', est une plateforme à base d'ontologies qui permet de générer des objets d'apprentissage (Learning Knowledge Objects) à partir d'annotations manuelles et semi-automatiques de documents en utilisant des techniques d'apprentissage machine et des techniques de traitement du language naturel. Les connaissances sont ensuite stockées dans une mémoire organisationnelle qui sert de base de connaissances à un système tutoriel intelligent. Nous nous intéressons également au processus de standardisation des objets d'apprentissage ainsi produits.

Etudiants en maîtrise

Benadada, Khadija | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2346, 2374 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: benadadk AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
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Bendakir, Narimel | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: 2346, 2374 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: bendakin AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Les étudiants inscrits à des programmes d�études supérieures sont confrontés à deux défis: une myriade de cours parmi lesquels choisir, et un manque de connaissances au sujet des cours à suivre. Dans notre projet de recherche, nous avons réalisé RARE, un système de recommandation de cours basé sur les règles d'association. En partant d�un historique de données réelles provenant du Département d�Informatique et de Recherche Opérationnelle de l�Université de Montréal, RARE effectue dans un premier temps un processus de forage de données. Le but étant de découvrir des règles qui associent les cours suivis conjointement. Ces règles sont employées pour l�inférence des recommandations pour de nouveaux étudiants. RARE permet à ses utilisateurs d�évaluer ses recommandations. Ainsi, il peut mettre à jour les règles et les enrichir. En d�autres termes, RARE combine les avantages de l�expérience des anciens étudiants avec le feedback des étudiants actuels afin de personnaliser les recommandations offertes.

Chalfoun, Pierre | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2346, 2374 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: chalfoup AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Les mécanismes de l�acquisition de la connaissance ont toujours été associés à des traitements cognitifs conscients et contrôlés. Or, l�acquisition des connaissances de manière implicite, c'est-à-dire sans le savoir, s�effectue beaucoup plus rapidement et justement. Nous explorerons cet aspect fort souvent négligé qu�est l�acquisition implicite des connaissances dans le cadre des systèmes tutoriels intelligents. On s�appuiera sur les récentes découvertes dans les domaines des neurosciences cognitives pour élaborer des agents intelligents par lequel l�acquisition et la déduction de nouvelles connaissances s�effectuera de façon différente des méthodes classiques d�apprentissage. Ces nouvelles connaissances seront consolidées de façon plus efficace, permettant ainsi une meilleure mémorisation et ultimement un plus grand pouvoir de déduction dans un temps de réponse réduit.

Benlizidia, Sihem | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: 2374, 2346 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: benlizis AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
LORESA (Learning Objetcts REcommender system based on Semantic Annotation). Ce système recommande à l�usager des objets d�apprentissage en se basant sur la requête de ce denier dans laquelle il définit les métadonnées qui décrivent l�objet qu�il recherche mais aussi ses annotations sémantiques. Les annotations sémantiques sont basées sur le marquage du contenu de l�objet selon une ontologie spécifique. Les étapes d�utilisation de notre système suivent le schéma suivant : Un utilisateur enregistré qui veut ajouter un objet dans l�entrepôt, commence d�abord par l�annoter selon une ontologie spécifique. Dans l�étape suivante, l�auteur évalue la force de l�annotation sémantique qu�il a ajoutée et ce sur une échelle de 1 à 5, où 1 représente une annotation faible et 5 une annotation forte. Cette étape permet de pallier au problème du démarrage à froid des systèmes de recommandation. Ces annotations conjuguées aux autres métadonnées sont utilisées par le système pour recommander à un usager ayant formulé une requête, un ensemble d�objets les plus adéquats à demande. Ce dernier est appelé ensuite à évaluer ces recommandations. Ces évaluations servent à améliorer les précisions des recommandations futures.

Kiared, Abou-Sofiane | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: -- |
Téléphone: -- | Courrier éléctronique: kiaredas AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
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Lakhlil, Zakia | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: 2346, 2374 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: lakhlilz AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Notre but est d'�laborer un test d'anglais adaptatif selon le profil utilisateur. Ainsi un niveau d'habilet� est affect� au pr�alable � partir d'une base des cas, en utilisant la technique du raisonnement � base de cas. Un item le plus informatif par rapport au premier niveau d'habilet� est choisi de la base des items sera par la suite administr� au candidat. Une fois sa r�ponse connue, une estimation de sa comp�tence est faite, en utilisant les techniques le la th�orie des r�ponses aux items. De la m�me mani�re un autre item est pr�sent� au candidat, et par cons�quent une autre estimation de son niveau d'habilet�. Ces deux derni�res �tapes seront r�p�t�es jusqu'� ce qu'un nombre bien d�fini d'items est allou� � l'utilisateur ou que l'erreur type atteint un certain seuil pr�d�fini.

Lopes De Menezes, Ilusca | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2374, 2346 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: lopesdei AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Des changements (sociaux, organisationnels, culturels, affectifs) affectent fréquemment notre vie. Ils font évoluer notre manière de penser, d'agir et de communiquer. On réagit souvent au changement en y résistant. On peut expliquer ce phénomène négatif par le fait que les changements, indépendamment de leur type ou de leur objectif, ne sont pas bienvenus en général. Les manifestations de ces résistances sont multiples : l'anxiété, le mécontentement, voir le sabotage, face à de nouvelles situations. C'est pourquoi il est important d'apprendre à mieux gérer nos résistances. Dans ma recherche, j'étudie comment agir sur des facteurs émotionnels pour faciliter des changements organisationnels.

Mabrouk, Moez | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: 2374, 2346 |
Téléphone: 514.343.6111 #3494 | Courrier éléctronique: mabroukm AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
De nos jours, plusieurs syst�mes bas�s sur le Web ont fait leur apparition, tels que les syst�mes �ducationnels sur Internet. Ces syst�mes offrent non seulement un environnement d'apprentissage permettant d'acqu�rir des connaissances � distance, mais ils s'assurent �galement qu'elles ont �t� bien assimil�es en ayant recours � des tests ou des quiz permettant de les �valuer. Parfois, ces tests offrent une aide pour que l'apprenant comprenne la question en cours mais l'aide propos�e est identique pour tous. Nous pr�sentons ici UMAKE, User Modeling For Adapted Knowledge Evaluation, un syst�me qui assiste l'apprenant lors de son auto-�valuation en lui recommandant une aide personnalis�e afin de lui permettre de mieux comprendre, et ainsi de mieux r�pondre � la question qui lui est pos�e. UMAKE recommande l'aide la plus b�n�fique � l'apprenant selon son style d'apprentissage (auditif, visuel et kinesth�sique). Pour ce faire, UMAKE se base sur 'la commutation', une technique de recommandation hybride qui utilise le filtrage collaboratif et le filtrage � base de connaissances. De plus, des technologies d'hyperm�dia adaptatif, telles que l'adaptation de la navigation et l'adaptation de la pr�sentation, sont �galement employ�es.

Rakowski, Zbigniew | Sous la direction de : Esma Aimeur & Gilles Brassard | Local: 2350, 2366 |
Téléphone: 514.343.6111 #1654 | Courrier éléctronique: rakowskz AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Les syst�mes de recommandation offrent aux utilisateurs une aide dans la recherche des produits et services sur Internet. Pour cela, ces syst�mes utilisent souvent des renseignements personnels des utilisateurs. Ce qui peut avoir des cons�quences n�fastes sur la vie priv�e des individus. Par exemple, de tels renseignements peuvent �tre divulgu�s, commercialis�s ou �tre utilis�s dans un but autre que celui de d�part. Mon travail de recherche vise � implanter l'architecture ALAMBIC et ses protocoles th�oriques initialement propos�s dans le cadre de ce projet. Il sera question de trouver les solutions d'implantation possibles selon les technologies existantes et les ressources disponibles. Il sera aussi question d'optimiser les protocoles propos�s et d'en cr�er d'autres afin d'am�liorer la performance et d'ajouter si n�cessaire de nouvelles fonctionnalit�s. De plus, il sera utile d'identifier les contraintes au niveau des technologies existantes et, par la suite, de pr�ciser les limitations et vuln�rabilit�s qui peuvent en d�couler. Le prototype fonctionnel permettre de valider les id�es th�oriques de d�part et servira de plateforme aux futurs d�veloppements th�oriques et pratiques de l'architecture.

Razaki, Adebola | Sous la direction de : Claude Frasson | Local: 2350, 2366 |
Téléphone: 514.343.6111 #1654 | Courrier éléctronique: razakiry AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Le projet CAMELEO est une tentative d�adjoindre un aspect attentif à la culture aux mécanismes impliqués dans les processus de prise de décision d�un Système Tutoriel Intelligent. Le projet est basé sur des recherches dans des domaines variés tels que celles effectuées sur l�Enseignement Culturellement Sensible (Culturally Responsive Teaching) et le Constructivisme dans l�apprentissage. Le système se sert de l�efficacité d�un système multi-agent à collecter et analyser de l�information de manière autonome afin d�établir, en se basant sur les interactions entre l�utilisateur et le système, un profil culturel qui identifie de manière unique cet utilisateur.

Uwatowenimana, Jeanne d'arc | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: . |
Téléphone: . | Courrier éléctronique: uwatowej AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Le concept de site Web wiki est une technologie récente qui a été introduite par Ward Cunningham en 1995. Il se distingue des autres sites Web par la possibilité, pour tout visiteur, de modifier son contenu. Par conséquent, les informations sur les wikis sont fréquemment mises à jour par différents utilisateurs. Les conditions particulières de collaboration sur les wikis, à savoir la possibilité pour tout un chacun d'intervenir et l'anonymat des interventions, ont engendré des mécanismes particuliers pour les t�ches habituelles d'une rédaction à plusieurs dont, entre autres, la recherche d'un consensus et le maintien de la cohérence du document. Dans ce projet, nous allons mettre en évidence les manifestations de ces mécanismes de collaboration par extraction de régularités dans les structures représentant les interventions des divers participants dans le processus de rédaction collaborative. Ces patrons alimenteront par la suite, l'interprétation des modes de collaboration propres aux wikis.

Zhu, Xi Ning | Sous la direction de : Esma Aimeur | Local: . |
Téléphone: . | Courrier éléctronique: zhuxinin AT iro.umontreal.ca

Interêt de recherche
Ma recherche combine l'expression Web avec le contenu de l'intelligence artificielle pour cr�er un site int�gr� consacr� � cette discipline offrant des ressources informationnelles relatives � l'intelligence artificielle. Ses principales fonctionnalit�s incluent : la navigation et t�l�chargement des textes, des livres, des vid�os, des codes sources, des logiciels et des donn�es de cette sp�cialisation, des liens externes et la recherche en ligne, l'�dition en ligne, des outils de t�l�versement et un forum, etc. Bien des technologies y sont appliqu�es, qui correspondent � certaines caract�ristiques du Web 2.0. Je con�us et r�alisai �galement un site de gestion. Finalement, mes travaux r�capitulent int�gralement le progr�s des technologies Web et r�sument syst�matiquement les technologies du d�veloppement Web.


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