IFT 3390/6390
Fondements d'apprentissage machine
Lectures hebdomadaires
Les lectures hébdomadaires ne sont pas explicitement vérifiées mais les quizzes
peuvent contenir des questions qui réfèrent à ces articles.
- À lire: 13:30, mar 21
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Intro to boosting 1 (papier de Rob Schapire)
| PS |
PDF |
| Intro to boosting 2 (papier de Yoav Freund et Rob Schapire)
| PS |
PDF |
| Theoretical explanation of the effectiveness of boosting
(papier de Schapire-Freund-Bartlett-Lee)
| PS |
PDF |
| Effective margin maximization (papier de Gunnar Rätsch et
Manfred Warmuth)
| PS |
PDF |
- À lire: 10:30, mar 16
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Tutorial sur les SVMs (papier de Burges)
| PS |
PDF |
| Tutorial sur les SVMs (papier de
Müller-Mika-Rätsch-Tsuda-Schölkopf)
| PS |
PDF |
- À lire: 14:30, mar 14
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Comparaison des comparaisons (papier de Thomas Dietterich)
| PS |
PDF |
- À lire: 13:30, mars 9
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Arbres de décision
| Ch. 8.1,2,3,4 de Duda-Hart-Stork |
|
- À lire: 10:30, fév 23
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Réseaux de neurones
| Ch. 6.1,2,3,4,5,8 de Duda-Hart-Stork |
|
- À lire: 10:30, fév 2
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Linear discriminant functions
| Ch. 5.1,2,3,4,5,11 de Duda-Hart-Stork |
|
| Histoire du perceptron (papier de Kaplan)
| PS |
PDF |
- À lire: 10:30, jan 26
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Manifold Parzen windows (thèse de Pascal Vincent)
| PS |
PDF |
| Intro aux arbres kd (papier d'Andrew Moore)
| PS |
PDF |
- À lire: 13:30, jan 17
| Sujet |
PostScript |
PDF |
| Intro aux principes d'apprentissage (thèse de Pascal Vincent)
| PS |
PDF |
| Intro aux probabilités et aux classifieurs Bayesiens
(transparents d'Andrew Moore)
| PS |
PDF |
| Intro aux probabilités
(transparents de Chris Williams)
| PS |
PDF |
| Intro aux probabilités et aux modèles
paramétriques
(transparents de Sam Roweis)
| PS |
PDF |
|