IFT6266 - Algorithmes d'apprentissage

Automne 2002


Professeur: Balázs Kégl (kegl A iro D umontreal D ca)


Horaires et salles

lundi 16:30 - 18:30 Z-260
mercredi 15:30 - 17:30 Z-255

Plan du cours: PS ou PDF


Notes


Chapîtres:

Super-ensemble des sections de Duda-Hart-Stork que l'on couvrira (si on a le temps).

Devoirs:


Transparents:

Sujet PostScript 2/page PostScript 6/page PDF 2/page PDF 6/page dernière modification
Introduction PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 15:07, sep/06/2002
Probabilités PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 13:38, sep/09/2002
Problème d'apprentissage PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 00:05, sep/09/2002
Théorie de Bayes PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 18:29, sep/10/2002
Méthodes paramétriques PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 12:58, sep/18/2002
Méthodes non-paramétriques PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 12:42, sep/23/2002
Discriminantes linéaires PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 14:56, oct/02/2002
Réseaux de neurones PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 00:11, oct/07/2002
Arbres de décision PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 13:11, oct/23/2002
Estimation d'erreur PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 13:01, nov/06/2002
Apprentissage non-supervisé 1 (ACP, k-moyennes) PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 12:23, nov/13/2002
Apprentissage non-supervisé 2 (groupage - clustering) PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 12:33, nov/13/2002
Apprentissage non-supervisé 3 (réduction de dimension) PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 19:33, nov/17/2002
Boosting PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 15:57, nov/25/2002
Complexité PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 11:06, nov/25/2002
Machines à vecteurs de support PS 2 PS 6 PDF 2 PDF 6 13:30, dec/02/2002

Liens:

Glossaire de probabilité/statistique
Mathworld

Les notes de Yoshua Bengio

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