Le cours semaine par semaine, A2011

Semaine

Présentation

Référence
(Russell&Norvig)

Séance Démo.

Devoir à rendre

1

(6-7 sept)

Introduction au domaine de l'IA

Note du cours

Référence: Ch.1, 2. PPT-ch.1, PDF-ch.1

PPT-ch.2, PDF-ch.2

Une première présentation sur Prolog sur le Web :
http://www.ics.uci.edu/~kibler/ics171/Lectures/Prolog.ppt#256,1,Prolog

 

2

(13-14 sept.)

Logique

 

Notes du cours (HTML)

En PDF

Référence: Ch. 7

PPT-ch.7, PDF-ch.7

 

Plus de Prolog

Prolog demo1

Exercices

 

 

3

(20-21 sept. )

Logique et Prolog

Référence: Ch. 8 et Ch. 9

PPT-ch.8, PDF-ch.8

PPT-ch.9, PDF-ch.9

 

+ Livre de Bratko pour Prolog

Prolog demo2

Exercices

Encore plus de Prolog
Prolog demo3 demo4

Exercices (terme en Prolog)

Exercices (Unification)

 

Exercices en logique

TP1 : Logique et Prolog (10%)

Énoncé

Date de remise : 5 oct.

4

(27-28 sept.)

Recherche dans l'espace d'états

Note du cours

Référence: Ch. 3

PPT-ch.3, PDF-ch.3

Recherche en Prolog (Bratko)

- Profondeur-d’abord: fig11_7.pl

- Profondeur limitée: fig11_8.pl

- Largeur-d’abord: fig11_10.pl

- Largeur-d’abord (plus efficace) : fig11_11.pl

Recherche en Prolog demo6

 

5

(5-6 oct. )

Recherche (cont.)

Référence: Ch. 4

PPT-ch.4, PDF-ch.4

 

Référence: Ch. 6

PPT-ch.6, PDF-ch.6

Recherches heuristiques dans Bratko :

- best first: fig12_3.pl

- exemple Puzzle: fig12_6.pl

- minimax: fig22_3.pl

- alpha-beta: fig22_5.pl

Recherche heuristique en Prolog demo7

 TP2 : Recherche (10%)

Énoncé

Date de remise : 2 nov.

6

(11-12 oct.)

Traitement de l'incertitude

Référence: Ch. 13
PPT-ch.13, PDF-ch.13

 

Les fichiers des demos:

Incertitude

 

Programme d’inférence : bayes.pl

Utilisation : bayes_app.pl

 

 

7

(18-19 oct.)

Examen intra: 18 oct. 17:30-19:30, 1355, (à livre ouvert)

 

 

 

8

(semaine de lecture)

 

 

 

9

(1-2 nov.)

Traitement de l'incertitude (cont.)

Référence: Ch.14

PPT-ch.14,

 

Présentation en PDF:

chapiter14a, chapiter14b

Un article sur l'utilisation de la logique floue

 

10

(8-9 nov.)

Apprentissage automatique

Référence: Ch. 18-20


Arbre de décision :

PPT-ch.18, PDF-ch.18

Arbre de decision:

demo-arbre.pdf

 

learn_tree.pl

arbre_info.pl

TP3 : Traitement de l’incertitude (10%)

Enoncé

Date de remise : 22 nov.

11

(15-16 nov.)

Apprentissage automatique

 

Apprentissage Bayésien : PDF-ch.20a

Réseau de neurones : PDF-ch.20b

 

Une présentation sur Naïve Bayes (Manchester) :

Naïve Bayes

 

 

12

(22-23 nov.)

Traitements de langue naturelle

Référence: Ch. 22, 23.

PDF ch.22

Quelques exemples de DCG

demo-dcg.pdf

 

13

(29-30 nov.)

Traitements de langue naturelle (cont.)

Une autre présentation générale sur le traitement de la langue naturelle

 

 

14

(6-7 déc.)

Conclusions et Révision

Référence: Ch. 26, 27.

Quelques examens antérieurs

TP4 : Traitement de la langue naturelle (10%)

Énoncé

Date de remise : 20 décembre

 

Final: 13 déc.  17:30-20:30, 1355 (à livre ouvert)