F.A.S. - Département
d'informatique et de recherche opérationnelle (I.R.O.)
IFT 6255 - Recherche d'information
Jian-Yun Nie
Ce cours est une introduction au domaine de la
recherche d'information, domaine en pleine évolution qui vise à répondre à la question
suivante:
Comment
peut-on trouver automatiquement et rapidement les informations pertinentes à un
besoin particulier, à partir d'une grande masse d'informations?
Cette
question soulève de nombreuses sous-questions, telles que:
- Comment peut-on reconnaître et représenter le
contenu des documents qui sont le plus souvent rédigés en langue naturelle?
- Comment un usager peut-il interroger un tel
système?
- Comment le système doit agir face à une requête de
l'usager?
- Est-ce qu'un système peut et doit s'adapter aux
usagers ou bien le contraire?
- Comment peut-on implanter un système efficace? …
Dans
ce cours, nous allons décrire les techniques pour répondre à ces questions.
Plus spécifiquement, ces techniques traitent de l'indexation des documents, du
langage d'interrogation et des modèles d'appariement.
Mise
à part les techniques classiques qui montrent ce qu'on peut faire maintenant,
nous allons aussi aborder la question sur des améliorations possibles des
systèmes actuels. Ceci nous amènera à nous poser des questions pour mieux
comprendre et représenter le contenu des documents et l’intention de
l’utilisateur.
Le
cours sera divisé en deux parties. Dans la première partie, les techniques
classiques seront décrites. Dans la deuxième partie, nous discutons des
techniques plus récentes publiées dans des articles de recherche. Nous
effectuons des discussions au tour de ces sujets pour essayer de comprendre les
problèmes et les approches.
Dans
ce cours, les étudiants sont demandés à faire 2 travaux pratiques et une
recherche de synthèse sur un sujet plus avancé.
Documents
recommandés:
-
W.Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009.
Search Engines: Information Retrieval in Practice, Pearson Education
-
Charles L. A. Clarke, Gordon
V. Cormack, and Stefan Büttcher Information Retrieval: Implementing and
Evaluating Search Engines. MIT Press, 2010.
-
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008.Introduction to Information Retrieval,
Cambridge University Press.
Livres plus anciens:
-
R. Baeza-Yates,
B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval,
Addison-Wesley, 1999.
-
G. Salton,
M.J. McGill, Introduction to Modern Information Retrieval,
McGraw-Hill, 1983 (épuisé, disponible à la
bibliothèque)
-
G. Salton,
Automatic Text Processing, Adison-Wesley, 1989
(épuisé, disponible à la bibliothèque)
-
C.J. van Rijsbergen,
Information Retrieval, Butterworths, 1979. Disponible
en version électronique (http://www.iro.umontreal.ca/~nie/IR-book/Preface.html)
Évaluation :
-
Examen
écrit : 40%
-
TP1 et 2 (Implantation
et tests des approches classiques) : 20% X 2
-
TP2 (un
sujet avancé): 20%