F.A.S. - Département d'informatique et de recherche opérationnelle (I.R.O.)

 

IFT 6255 - Recherche d'information

Jian-Yun Nie

Ce cours est une introduction au domaine de la recherche d'information, domaine en pleine évolution qui vise à répondre à la question suivante:

            Comment peut-on trouver automatiquement et rapidement les informations pertinentes à un besoin particulier, à partir d'une grande masse d'informations?

            Cette question soulève de nombreuses sous-questions, telles que:

- Comment peut-on reconnaître et représenter le contenu des documents qui sont le plus souvent rédigés en langue naturelle?

- Comment un usager peut-il interroger un tel système?

- Comment le système doit agir face à une requête de l'usager?

- Est-ce qu'un système peut et doit s'adapter aux usagers ou bien le contraire?

- Comment peut-on implanter un système efficace? …

            Dans ce cours, nous allons décrire les techniques pour répondre à ces questions. Plus spécifiquement, ces techniques traitent de l'indexation des documents, du langage d'interrogation et des modèles d'appariement.

            Mise à part les techniques classiques qui montrent ce qu'on peut faire maintenant, nous allons aussi aborder la question sur des améliorations possibles des systèmes actuels. Ceci nous amènera à nous poser des questions pour mieux comprendre et représenter le contenu des documents et l’intention de l’utilisateur.

            Le cours sera divisé en deux parties. Dans la première partie, les techniques classiques seront décrites. Dans la deuxième partie, nous discutons des techniques plus récentes publiées dans des articles de recherche. Nous effectuons des discussions au tour de ces sujets pour essayer de comprendre les problèmes et les approches.

            Dans ce cours, les étudiants sont demandés à faire 2 travaux pratiques et une recherche de synthèse sur un sujet plus avancé.

 

Documents recommandés:

-          W.Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009. Search Engines: Information Retrieval in Practice, Pearson Education

-          Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack, and Stefan Büttcher Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines. MIT Press, 2010.

-          Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008.Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press.

Livres plus anciens:

-          R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, Addison-Wesley, 1999.

-          G. Salton, M.J. McGill, Introduction to Modern Information Retrieval, McGraw-Hill, 1983 (épuisé, disponible à la bibliothèque)

-          G. Salton, Automatic Text Processing, Adison-Wesley, 1989 (épuisé, disponible à la bibliothèque)

-          C.J. van Rijsbergen, Information Retrieval, Butterworths, 1979. Disponible en version électronique (http://www.iro.umontreal.ca/~nie/IR-book/Preface.html)

 

Évaluation :

-          Examen écrit : 40%

-          TP1 et 2 (Implantation et tests des approches classiques) : 20% X 2

-          TP2 (un sujet avancé): 20%