Contact

Professeur: Douglas Eck [douglas D0T eck AT umontreal D0T ca Disponibilité: par rendez-vous (3253 Pavillion André-Aisenstadt).

Nouvelles

07 janvier 2009 Le cours va être au centre BRAMS sur le campus UdeM. Voir www.brams.org/contact.html pour trouver BRAMS.
01 janvier 2009 Voir ici ("Nouvelles") pour les annonces urgentes et voir Cours après cours pour les notes de cours et toute autre information. Le plan de cours est disponible en format pdf.

Enseignement

La langue d'enseignement et de lecture sera principalement l'anglais. Toutefois tous les matériaux évalués (les tps, le projet final, le présentation) peuvent être faits entiérement en français.

Objectifs

Le cours se présente comme un séminaire centré sur la lecture d'articles et l'implantation d'algorithmes d'apprentissage adaptés à la musique. Le but est d'explorer les défis technologiques dans le domaine de la musique par rapport à la théorie d'apprentissage automatique et la psychologie cognitive de la musique. Le cours couvrira: Il y aura beaucoup de programmation à faire pour des TP et pour le projet final. Mon but est que les projets traitent des problèmes non résolus dans notre domaine. Dans le cours d'hiver 2005, deux projets ont été transformés en soumissions qui ont gagné un concours de programmation international dans les catégorie de "Genre Recognition" et "Note Onset Detection" (à "MIREX", ISMIR 2005, Londres).

Barème

Mode d'évaluationValeur
Travaux pratiques40%
Lecture hebdomadaires10%
Présentation10%
Projet final40%

Le cours est dirigé vers des travaux pratiques et la lecture. Il n'y aura pas des examens.

Travaux pratiques: On va avoir plusieurs TPs incluant la traitement de signal, l'extraction des "features" musicales et l'apprentissage automatique

Lectures hebdomadaires: Il y aura des articles et chapitres à lire. Il est primordial que les étudiants fassent toujours la lecture.

Présentation: Chaque étudiant doit présenter un sommaire d'un des articles/chapitres et doit mener la discussion.

Projet: A mi-mars, les étudiants doivent soumettre un proposition de projet (3 à 5 pages) pour l'approbation. Le projet doit concerner l'application de l'apprentissage automatique à un problème difficile dans le domaine de la musique. Je vous fournirai des suggestions et l'information pour trouver des bases de données. Chaque étudiant doit faire un présentation de 20 à 30 minutes à la fin de la session. Les projets incluent:

Préalables

Les étudiants doivent possèdent la connaissance de l'apprentissage automatique ou la connaissance de la musique. Pour ceux qui manquent l'expérience dans l'un ou l'autre, il y aura de lecture supplémentaire. Notez que les étudiants qui possèdent la connaissance de tous les deux domaines sont rares. Donc, étudiants qui manquent l'expérience dans un des domaines sont encouragés de prendre le cours.