IFT 6132 : Prédiction structurée avancée et optimisation - Hiver 2021

English version

Description

La prédiction structurée décrit le problème d’apprendre une correspondance entre des entrées et des sorties structurées, c'est-à-dire des sorties qui sont constituées de parties interdépendantes souvent soumises à des contraintes. Des exemples incluent la prédiction de graphes, d’ordonnancements, d’appareillements, etc., et apparaissent dans de nombreuses applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la biologie computationnelle, parmi d'autres.

Il s'agit d'un cours d'apprentissage machine avancé qui se concentrera sur les principes fondamentaux et les outils connexes pour la prédiction structurée. Le cours passera en revue l’état de l'art, fera le lien entre les anciennes et les nouvelles approches, et identifiera les questions en suspens. Il consistera en un mélange de cours magistraux et d'un projet de recherche mené par les étudiants.

Prérequis : Je suppose que la plupart du contenu de IFT 6269 modèles graphiques probabilistes sera maitrisé par les étudiants.

Enseignant

Informations sur la classe

Semestre d'hiver 2021 :

Evaluation

Certains sujets (très provisoires) - seront mis à jour en cours de route

notes de lecture + références pour 2021 (mises à jour en cours de route).