Dernière mise à jour 29 juillet 2023.


Recherche des N Meilleures Solutions et Post-Traitements, en Reconnaissance de la Parole
 


 

Mohamed Nabil Lokbani
 


Docteur en Sciences
(Doctorat eq. Ph.D.-CA)

Automatique et Traitement du Signal

N° d'ordre: 2803

-1993-


Centre de recherche et développement d'Orange
Orange (ex- CNET/France Télécom)
Lannion
France

Université Paris-Sud XI
Orsay


Thèse soutenue le 9 septembre 1993 devant le jury:

Président
M. M. Baudry

Examinateurs externes ou Rapporteurs
Mme R. Andre-Obrecht
M. B. Merialdo

Examinateurs
M. J.S. Lienard
M. J.L. Gauvain
M. B. Delyon
M. D. Jouvet


 

sous l'encadrement de: Denis Jouvet

 


Document complet au format PDF

Thèse doctorat


Résumés

Résumé court (FR)

Résumé long (FR)

Short Summary (EN)


Par chapitre

Titre

Remerciements

iii

Résumé

v

Summary

vii

Sigles et Abréviations

ix

Introduction

1

Première Partie, Généralités

7

Chapitre I: Reconnaissance de la parole

9

Chapitre II: Algorithmes de recherche dans un graphe

27

Deuxième Partie: Recherche des N meilleures solutions

39

Chapitre III: Méthodes de recherche des N meilleures solutions

41

Chapitre IV: Méthode utilisée pour la recherche des N meilleures solutions

49

Chapitre V: Corpus de données

55

Chapitre VI: Résultats

57

Troisième Partie: Post-traitement des N meilleures solutions

69

Chapitre VII: État de l'art dans les post-traitements

71

Chapitre VIII: Post-traitement syntaxique

77

Chapitre IX: Post-traitement segmental statistique

81

Chapitre X: Résultats du post-traitement segmental

99

Conclusion

125

Annexes

131

Bibliographie

161

Liste des Figures

171

Liste des Tableaux

177

Table des Matières

183