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Present students
PhD :
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Pierre Chalfoun |
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Soumaya Chaffar |
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Alicia Heraz |
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Maher Chaouachi |
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Imene Jraidi |
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Lotfi Derbali |
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Afef Amami |
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Dans
notre recherche, nous nous intéressons à la prise en
charge de tout le processus d'acquisition et de gestion des
connaissances d'une communauté et à la diffusion de ces
connaissances au moyen d'un système tutoriel intelligent. Notre
projet, "The Knowledge Puzzle", est une plateforme à base
d'ontologies qui permet de générer des objets
d'apprentissage (Learning Knowledge Objects) à partir
d'annotations manuelles et semi-automatiques de documents en utilisant
des techniques statistiques et des techniques de traitement du language
naturel. Les connaissances sont ensuite stockées dans une
mémoire organisationnelle qui sert de base de connaissances
à un système tutoriel intelligent. Nous nous
intéressons également au processus de standardisation des
objets d'apprentissage ainsi produits.
Dans
le cadre du projet NORA, je m'intéresse aux processus
cérébraux de l'apprenant adaptés aux
systèmes tutoriels intelligents. Je propose une extension du
modèele de l'apprenant par l'ajout du profil
cérébral et la mise en oeuvre de deux nouvelles
stratégies tutorielles : la stratégie de neurofeedback et
la stratégie neuropédagogique. Mon objectif est
d'optimiser les conditions de l'apprentissage telles que l'attention,
l'intérêt et la concentration et de gérer les
émotions négatives telles que le stress,
l'anxiété et l'hyperactivité.
Je
m'intéresse dans ma recherche à modéliser les
réactions émotionnelles de l'apprenant dans une session
d'apprentissage à distance. Dans un premier axe, nous cherchons
à prédire la réaction émotionnelle de
l'apprenant à un moment donné de l'apprentissage. Notre
approche de prédiction repose sur les causes qui ont pu
déclencher cette émotion et sur ses facteurs
déterminants comme la personnalité par exemple. Dans un
deuxième axe, nous envisageons à développer une stratégie émotionnelle qui va être utilisée par le tuteur dans le but d'intervenir pour réguler l'émotion de l'apprenant.
M.Sc. :
CAMELEO
Project is an attempt to adjoin a culturally sensitive aspect to the
mechanics involved in the decision making process of Intelligent
Tutoring Systems. The project is based on research from various domains
such as those effected on Culturally Responsive Teaching and
Constructivism in learning. The system uses the efficiency of a
Multi-Agent system at autonomously gathering and processing information
in order to establish uniquely identifying cultural profiles based on
User-System interaction.
Des changements (sociaux, organisationnels, culturels, affectifs)
affectent fréquemment notre vie. Ils font évoluer notre
manière de penser, d'agir et de communiquer. On réagit
souvent au changement en y résistant. On peut expliquer ce
phénomène négatif par le fait que les changements,
indépendamment de leur type ou de leur objectif, ne sont pas
bienvenus en général. Les manifestations de ces
résistances sont multiples : l'anxiété, le
mécontentement, voir le sabotage, face à de nouvelles
situations. C'est pourquoi il est important d'apprendre à mieux
gérer nos résistances. Dans ma recherche, j'étudie
comment agir sur des facteurs émotionnels pour faciliter des
changements organisationnels
Grâce
à l'émergence de l'Internet, l'enseignement à
distance est devenu, de nos jours, une réalité. De
nombreuses applications pour ce type d'enseignement ont
été développées jusqu'à
présent, mais la plupart d'entre elles sont comparables à
des guides d'instructions dépourvus de tout souci
pédagogique. Le grand handicap de ces applications, est
l'absence de suivi personnalisé des apprenants qui s'assure
qu'ils ont bien assimilé le cours et de les aider dans le cas
contraire.
Nous
proposons dans, notre travail, une nouvelle approche pour l'utilisation
efficace d'un système d'enseignement à distance.
L'objectif principal de notre approche est de venir en aide aux
apprenants qui échouent dans les différents examens d'un
cours en ligne en les invitant à lire des unités (ou bien
sections) du cours susceptibles de combler leurs lacunes. La recherche
de ces unités que nous avons appelées unités d'appui
constitue le cœur de notre travail. La stratégie de
recherche d'une unité d'appui consiste à appliquer des
techniques de filtrage sur les différentes unités du
cours d'une façon pyramidale jusqu'à la sélection
de la meilleure unité pouvant aider un apprenant à
comprendre un concept donné. Pour ce faire, nous avons
conçu et implémenté un agent intelligent que nous
avons appelé IECA (Intelligent E-Course Agent).
Afin
de mettre en exergue l'apport de notre approche, nous avons
réalisé une expérience. Nous avons, dans un
premier temps, implémenté un environnement d'enseignement
en ligne offrant un cours dont le thème est l'Internet
et utilisant l'agent IECA. L'expérience consiste à
comparer les résultats obtenus par des apprenants ayant
bénéficié de l'aide de l'agent IECA à ceux
des apprenants n'ayant pas eu cette aide. Les résultats
démontrent clairement l'apport de l'agent IECA, donc de
l'efficacité de l'approche que nous préconisons.
Mots-clés : Enseignement à distance, filtrage collaboratif, agent intelligent
Les
mécanismes de l'acquisition de la connaissance ont toujours
été associés à des traitements cognitifs
conscients et contrôlés. Or, l'acquisition des
connaissances de manière implicite, c'est-à-dire sans le
savoir, s'effectue beaucoup plus rapidement et justement. Nous
explorerons cet aspect fort souvent négligé qu'est
l'acquisition implicite des connaissances dans le cadre des
systèmes tutoriels intelligents. On s'appuiera sur les
récentes découvertes dans les domaines des neurosciences
cognitives pour élaborer des agents intelligents par lequel
l'acquisition et la déduction de nouvelles connaissances
s'effectuera de façon différente des méthodes
classiques d'apprentissage. Ces nouvelles connaissances seront
consolidées de façon plus efficace, permettant ainsi une
meilleure mémorisation et ultimement un plus grand pouvoir de
déduction dans un temps de réponse réduit.
http://www-etud.iro.umontreal.ca/~chalfoup/
Graduated students
PhD :
- Laila Kjiri (Curriculum Design Adviser, 1995)
- Jean-Yves Djamen (Tutoring System for Help in Planning, 1995)
- Addil Kabbaj (Conceptual graphs in Intelligent Tutoring Systems,
1996)
- Roger Nkambou (Curriculum development for an ITS, 1996)
- André Mayers (Cognitive Approach in a ITS, 1997)
- Petre Dini (Communication Protocol, 1997)
- Tang Ho Le (Dynamic Planning in a ITS, 1998)
- Serge Tadié (A multi-agents for simulation of cooperative
tasks, 1998)
- Rubiao Guo (Visual Curriculum, 1999)
- Mohamad Shiri (Student Modelling, 1999)
- Mohamed AbdelRazek (Filtering Method, 2004)
- Khalid Rouane (Knowledge building, 2004)
- Emmanuel Blanchard (Cross Cultural Aspects, 2007)_
- Amal Zouaq (Building Ontologies, 2008)
- Soumaya Chaffar (Emotional Strategies, 2009)
- Alicia Heraz (Cerebral Waves, 2010)
- Pierre Chalfoun (Cognitive Priming, 2012)
- Afef Amami, co-direction (Emotional Marketing, 2012)
- Lotfi Derbali (Intelligent Games Strategies, 2013)
- Imène Jraidi (Implicit Learning Strategies, 2013)
- Maher Chaouachi (Worlkload and Engagement, 2014)
MSc :
- A. St-Gelais (Planning for Tutoring Systems, 1993)
- Nguyen van Phuc (Object Databases Optimisation, 1993)
- Dunia Ramazani (Specification of Communication Protocols in
a Multi-agent ITS, 1996)
- Anatole Kengne (Curriculum Design System, 1994)
- Christophe Abadie (Demonstration Editor Based on Example, 1995)
- Luc Quirion (Task Demonstration Editor Based on Simulation,
1994)
- Hichem Talbi (Case-Based Tutoring System, 1996)
- Imed Jebel (Tutoring Critiquing System, 1996)
- Laurent Duperval (Student Model Based on Tasks, 1996)
- Nadjib Rabia (Architecture of a Portable and Distributed ITS,
1996)
- Abdallah Seroud (An Advising System, 1996
- Jean-Yves Rossignol (Learning Environment for Co-operative Tasks,
1998)
- Francis Demers (Dynamic Advising System for Simulation, 1998)
- Charles De Léan ( Conception of an Actor Description
Language, 1998)
- Louis Martin (Distance Learning Architecture with Cognitive
Agents, 1998)
- Claude Dufour (Student model, 1998)
- Daniela Lupascu (Analysis of a Disturbing Agent, 1998)
- Anatole Kengné (Architecture of ITS, 1999)
- Hugo Dufort (Curriculum Reorganization, 1999)
- Sassine Abou-Jaoude (Emotional Agents, 1999)
- El Bachir Boukherouaa (XML Spécification of Language
for Generating Pedagogical Exercises, 2000)
- El Bachir Gardouh (Course Structuration and Management, 2000)
- Amal Zouaq (Management of Explanations, 2000)
- Marc-André Thibodeau (Management of Interest Using Neural
Network, 2001)
- Simon Belanger (Discussions Analysis, 2001)
- Eric Laredo (Simulation in Virtual Reality for firefigthers,
2000)
- Philippe Lefebvre (Simulation for dentists, 2001
- Jonathan Paturel (Agents for e-commerce, 2002)
- Mounir Youssef (Virtual Market for Mobile Agents, 2002)
- Zheng Guang E. (Web Traffic Analysis, 2003)
- Michel Aka (Simulation in Aeronautics, 2003)
- Magalie Ochs (Emotional Agents, 2004)
- Dong Fang Li (Negotiation Agents, 2004)
- Hong Tao Chen (e-commerce agents, 2004)
- Badis Merdaoui (QUERI, a system for automatic responses, 2006)
- Kiared Abou Sofiane (Collaborative Filtering Method, 2006)
- Adebola Razaki (Management of Cultural Groups, 2007)
- Ilusca Lopez de Menezes (Emotional Changes in Business, 2008)
- Khadija Benada (Tutorial Actions for Emotions Management, 2009)
- Alina Cioboiu (Emotional Conditions, 2009)
- Amine Trabelsi (Emotional Machine, 2010)
- Ramla Ghali (Emotional Pedagogical Systems, 2010)
- Gullaume Asselin (Agent Based Video Game, 2012)
- Pierre-Olivier Brosseau (Emotional Reactions in Driving, 2014)
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