Mode d'évaluation | Valeur | |
---|---|---|
Travaux pratiques | 40% | 3 devoirs comportant des parties théoriques et de programmation et d'expérimentation. |
Examen intra | 30% | 15 oct, 15h30: P-310 Pav. Roger-Gaudry |
Examen final | 30% | 11 dec, 09:30 - 11:30 B-2325 Pav. 3200 J.-Brillant |
Mode d'évaluation | Valeur | |
---|---|---|
Travaux pratiques | 25% | 3 devoirs comportant des parties théoriques et de programmation et d'expérimentation. |
Examen intra | 25% | 15 oct, 15h30: P-310 Pav. Roger-Gaudry |
Examen final | 25% | 11 dec, 09:30 - 11:30 B-2325 Pav. 3200 J.-Brillant |
Projet | 25% |
Date | Cours | Sujet | Lectures supplémentaires | Matériel du cours |
3 Sept | théorique | Introduction | Livre chapitre 1 | notes |
4 Sept | théorique | Introduction (cont) | ||
4 Sept | démo | Intro python |
explications exercices |
|
10 Sept | théorique | Révision des probabilités | chapitres 1.2, (2.1-2.3) | notes |
11 Sept | théorique | Régression linéaire | chapitre 3 | notes |
11 Sept | démo | Intro Python/numpy |
explications exercices iris |
|
17 Sept | théorique | Régression linéaire (cont) | ||
18 Sept | théorique | Révision gaussiennes | ||
18 Sept | démo |
Distribution gaussienne et classifieur |
exercices v1.1 maximum de vraisemblance |
|
24 Sept | théorique | Classification linéaire | chapitres 4.1, 4.2, 4.3 | notes |
25 Sept | théorique | Classification linéaire (cont) | ||
25 Sept | démo |
Classifieur de bayes et régression linéaire |
exercices - gaussiennes v1.2 corrigé - gaussiennes v1.2 exercices - régression linéaire v1.1 corrigé - régression linéaire v1.1 utilitaires4.py |
|
1 Oct | théorique | Réseaux de neurones |
chapitres 5.1-5.3, 5.5 Learning representations by back-propagating errors |
notes
aide au devoir 1 devoir 1 devoir 1 in english valeur: 14% pour IFT3395, 8% pour IFT6390 |
2 Oct | théorique | Réseaux de neurones (cont) | ||
2 Oct | démo |
Classification linéaire et aide au devoir |
exercices - classification v1.1 corrigé - classification v1.1 utilitaires5.py |
|
8 Oct | théorique | Raisonnement bayesien | chapitres 2.1, 2.2, 2.3, 3.3, 3.4, 3.5 |
devoir 1 à remettre notes |
9 Oct | théorique | Raisonnement bayesien (cont) | ||
9 Oct | démo | Examen pratique | ||
15 Oct | Examen intra | Examen intra | Examen intra | 15h30, Local: P-310 Pav. Roger-Gaudry |
16 Oct | théorique | Raisonnement bayesien (cont) | ||
16 Oct | démo |
Régression linéaire et correction du devoir |
Tutoriel Theano Theano.zip Installation theano sur les comptes diro Régression logistique |
exercices - régression logistique v1.2 corrige - régression logistique utilitaires6.py corrigé - devoir1 |
29 Oct | théorique | Raisonnement bayesien (cont) | ||
30 Oct | théorique | pas de classe | pas de classe | |
30 Oct | démo | Réseaux de neurones |
devoir 2 (version corrigé) devoir 2 in english (corrected version) valeur: 12% pour IFT3395, 8% pour IFT6390 exercices - réseaux de neurones corrigé - réseaux de neurones utilitaires7.py |
|
5 Nov | théorique | Apprentissage non-supervisé, clustering | chapitres 2.3.9, 9.1-9.4 | notes |
6 Nov | théorique | Apprentissage non-supervisé, clustering (cont) | ||
6 Nov | démo |
exercices - clustering utilitaires8.v1.1.py corrigé - clusters |
||
12 Nov | théorique | Variables latentes continues, PCA | chapitres 12.1, 12.2, 12.4 |
devoir 2 à remettre notes |
13 Nov | théorique | Variables latentes continues, PCA (cont) | ||
13 Nov | démo | PCA |
exercices - PCA corrigé - PCA |
|
19 Nov | théorique | Modélisation de séquences, HMM |
chapitres 13.1, 13.2 Rabiner tutorat |
notes devoir 3 devoir 3 in english valeur: 14% pour IFT3395, 9% pour IFT6390 |
20 Nov | théorique | Modélisation de séquences, HMM (cont) |
|
|
20 Nov | démo | consultations sur le projet | ||
26 Nov | théorique | Modèles graphiques | chapitre 8 |
notes |
27 Nov | théorique | Modèles graphiques (cont.) | devoir 3 à remettre | |
27 Nov | démo |
exercices - GMM , classifieur de Bayes |
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3 Dec | théorique | Modèles non-paramétriques | chapitre 6, 7.1 |
notes |
4 Dec | théorique | |||
4 Dec | démo | consultations, questions | ||
11 Dec | Examen final | Examen final | Examen final |
09:30 - 12:29 B-2325 Pav. 3200 J.-Brillant |