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Present students
PhD :
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Pierre Chalfoun |
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Soumaya Chaffar |
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Alicia Heraz |
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Maher Chaouachi |
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Imene Jraidi |
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Lotfi Derbali |
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Afef Amami |
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Dans notre recherche, nous nous intéressons à la prise en charge de tout le processus d'acquisition et de gestion des connaissances d'une communauté et à la diffusion de ces connaissances au moyen d'un système tutoriel intelligent. Notre projet, "The Knowledge Puzzle", est une plateforme à base d'ontologies qui permet de générer des objets d'apprentissage (Learning Knowledge Objects) à partir d'annotations manuelles et semi-automatiques de documents en utilisant des techniques statistiques et des techniques de traitement du language naturel. Les connaissances sont ensuite stockées dans une mémoire organisationnelle qui sert de base de connaissances à un système tutoriel intelligent. Nous nous intéressons également au processus de standardisation des objets d'apprentissage ainsi produits.
Dans le cadre du projet NORA, je m'intéresse aux processus cérébraux de l'apprenant adaptés aux systèmes tutoriels intelligents. Je propose une extension du modèele de l'apprenant par l'ajout du profil cérébral et la mise en oeuvre de deux nouvelles stratégies tutorielles : la stratégie de neurofeedback et la stratégie neuropédagogique. Mon objectif est d'optimiser les conditions de l'apprentissage telles que l'attention, l'intérêt et la concentration et de gérer les émotions négatives telles que le stress, l'anxiété et l'hyperactivité.
Je m'intéresse dans ma recherche à modéliser les réactions émotionnelles de l'apprenant dans une session d'apprentissage à distance. Dans un premier axe, nous cherchons à prédire la réaction émotionnelle de l'apprenant à un moment donné de l'apprentissage. Notre approche de prédiction repose sur les causes qui ont pu déclencher cette émotion et sur ses facteurs déterminants comme la personnalité par exemple. Dans un deuxième axe, nous envisageons à développer une stratégie émotionnelle qui va être utilisée par le tuteur dans le but d'intervenir pour réguler l'émotion de l'apprenant.
M.Sc. :
CAMELEO Project is an attempt to adjoin a culturally sensitive aspect to the mechanics involved in the decision making process of Intelligent Tutoring Systems. The project is based on research from various domains such as those effected on Culturally Responsive Teaching and Constructivism in learning. The system uses the efficiency of a Multi-Agent system at autonomously gathering and processing information in order to establish uniquely identifying cultural profiles based on User-System interaction.
Des changements (sociaux, organisationnels, culturels, affectifs) affectent fréquemment notre vie. Ils font évoluer notre manière de penser, d'agir et de communiquer. On réagit souvent au changement en y résistant. On peut expliquer ce phénomène négatif par le fait que les changements, indépendamment de leur type ou de leur objectif, ne sont pas bienvenus en général. Les manifestations de ces résistances sont multiples : l'anxiété, le mécontentement, voir le sabotage, face à de nouvelles situations. C'est pourquoi il est important d'apprendre à mieux gérer nos résistances. Dans ma recherche, j'étudie comment agir sur des facteurs émotionnels pour faciliter des changements organisationnels
Grâce à l'émergence de l'Internet, l'enseignement à distance est devenu, de nos jours, une réalité. De nombreuses applications pour ce type d'enseignement ont été développées jusqu'à présent, mais la plupart d'entre elles sont comparables à des guides d'instructions dépourvus de tout souci pédagogique. Le grand handicap de ces applications, est l'absence de suivi personnalisé des apprenants qui s'assure qu'ils ont bien assimilé le cours et de les aider dans le cas contraire.
Nous proposons dans, notre travail, une nouvelle approche pour l'utilisation efficace d'un système d'enseignement à distance. L'objectif principal de notre approche est de venir en aide aux apprenants qui échouent dans les différents examens d'un cours en ligne en les invitant à lire des unités (ou bien sections) du cours susceptibles de combler leurs lacunes. La recherche de ces unités que nous avons appelées unités d'appui constitue le cœur de notre travail. La stratégie de recherche d'une unité d'appui consiste à appliquer des techniques de filtrage sur les différentes unités du cours d'une façon pyramidale jusqu'à la sélection de la meilleure unité pouvant aider un apprenant à comprendre un concept donné. Pour ce faire, nous avons conçu et implémenté un agent intelligent que nous avons appelé IECA (Intelligent E-Course Agent).
Afin de mettre en exergue l'apport de notre approche, nous avons réalisé une expérience. Nous avons, dans un premier temps, implémenté un environnement d'enseignement en ligne offrant un cours dont le thème est l'Internet et utilisant l'agent IECA. L'expérience consiste à comparer les résultats obtenus par des apprenants ayant bénéficié de l'aide de l'agent IECA à ceux des apprenants n'ayant pas eu cette aide. Les résultats démontrent clairement l'apport de l'agent IECA, donc de l'efficacité de l'approche que nous préconisons.
Mots-clés : Enseignement à distance, filtrage collaboratif, agent intelligent
Les mécanismes de l'acquisition de la connaissance ont toujours été associés à des traitements cognitifs conscients et contrôlés. Or, l'acquisition des connaissances de manière implicite, c'est-à-dire sans le savoir, s'effectue beaucoup plus rapidement et justement. Nous explorerons cet aspect fort souvent négligé qu'est l'acquisition implicite des connaissances dans le cadre des systèmes tutoriels intelligents. On s'appuiera sur les récentes découvertes dans les domaines des neurosciences cognitives pour élaborer des agents intelligents par lequel l'acquisition et la déduction de nouvelles connaissances s'effectuera de façon différente des méthodes classiques d'apprentissage. Ces nouvelles connaissances seront consolidées de façon plus efficace, permettant ainsi une meilleure mémorisation et ultimement un plus grand pouvoir de déduction dans un temps de réponse réduit.
http://www-etud.iro.umontreal.ca/~chalfoup/
Graduated students
PhD :
- Laila Kjiri (Curriculum Design Adviser, 1995)
- Jean-Yves Djamen (Tutoring System for Help in Planning, 1995)
- Addil Kabbaj (Conceptual graphs in Intelligent Tutoring Systems,
1996)
- Roger Nkambou (Curriculum development for an ITS, 1996)
- André Mayers (Cognitive Approach in a ITS, 1997)
- Petre Dini (Communication Protocol, 1997)
- Tang Ho Le (Dynamic Planning in a ITS, 1998)
- Serge Tadié (A multi-agents for simulation of cooperative
tasks, 1998)
- Rubiao Guo (Visual Curriculum, 1999)
- Mohamad Shiri (Student Modelling, 1999)
- Mohamed AbdelRazek (Filtering Method, 2004)
- Khalid Rouane (Knowledge building, 2004)
- Emmanuel Blanchard (Cross Cultural Aspects, 2007)
- Amal Zouaq (Building Ontologies, 2008)
- Alicia Heraz (Cerebral Waves, 2010)
MSc :
- A. St-Gelais (Planning for Tutoring Systems, 1993)
- Nguyen van Phuc (Object Databases Optimisation, 1993)
- Dunia Ramazani (Specification of Communication Protocols in
a Multi-agent ITS, 1996)
- Anatole Kengne (Curriculum Design System, 1994)
- Christophe Abadie (Demonstration Editor Based on Example, 1995)
- Luc Quirion (Task Demonstration Editor Based on Simulation,
1994)
- Hichem Talbi (Case-Based Tutoring System, 1996)
- Imed Jebel (Tutoring Critiquing System, 1996)
- Laurent Duperval (Student Model Based on Tasks, 1996)
- Nadjib Rabia (Architecture of a Portable and Distributed ITS,
1996)
- Abdallah Seroud (An Advising System, 1996
- Jean-Yves Rossignol (Learning Environment for Co-operative Tasks,
1998)
- Francis Demers (Dynamic Advising System for Simulation, 1998)
- Charles De Léan ( Conception of an Actor Description
Language, 1998)
- Louis Martin (Distance Learning Architecture with Cognitive
Agents, 1998)
- Claude Dufour (Student model, 1998)
- Daniela Lupascu (Analysis of a Disturbing Agent, 1998)
- Anatole Kengné (Architecture of ITS, 1999)
- Hugo Dufort (Curriculum Reorganization, 1999)
- Sassine Abou-Jaoude (Emotional Agents, 1999)
- El Bachir Boukherouaa (XML Spécification of Language
for Generating Pedagogical Exercises, 2000)
- El Bachir Gardouh (Course Structuration and Management, 2000)
- Amal Zouaq (Management of Explanations, 2000)
- Marc-André Thibodeau (Management of Interest Using Neural
Network, 2001)
- Simon Belanger (Discussions Analysis, 2001)
- Eric Laredo (Simulation in Virtual Reality for firefigthers,
2000)
- Philippe Lefebvre (Simulation for dentists, 2001
- Jonathan Paturel (Agents for e-commerce, 2002)
- Mounir Youssef (Virtual Market for Mobile Agents, 2002)
- Zheng Guang E. (Web Traffic Analysis, 2003)
- Michel Aka (Simulation in Aeronautics, 2003)
- Magalie Ochs (Emotional Agents, 2004)
- Dong Fang Li (Negotiation Agents, 2004)
- Hong Tao Chen (e-commerce agents, 2004)
- Badis Merdaoui (QUERI, a system for automatic responses, 2006)
- Kiared Abou Sofiane (Collaborative Filtering Method, 2006)
- Adebola Razaki (Management of Cultural Groups, 2007)
- Ilusca Lopez de Menezes (Emotional Changes in Business, 2008)
- Khadija Benada (Tutorial Actions for Emotions Management, 2009)
- Alina Cioboiu (Emotional Conditions, 2009)
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