Cours IFT6255 – H 2016
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Professeur: Jian-Yun Nie

Table des matières:


Horaire

Jour

De

A

Du

Au

Local

Lun.

12:30

14:30

9 jan.

 10 avr.

Z-350

Mer.

9:30

11:30

11 jan.

12 avr.

Z-345


Documents semaine par semaine

(Seront mis à jour au fur et à mesure)

Semaine

Document

TP

1

Organisation du cours : Organization.pptx

 

Introduction à la RI,  (en PDF)
Historique de la RI (en PDF)

Survol en PPT

Historique en PPT

 

2

Indexation de documents (en PDF)

 

3

Modèles de base pour RI (en PDF)
Modèle probabiliste (en PDF)

4

Modèles de langue (en PDF)

-          Présentation1 PPT (PDF)

-          Présentation 2 PPT (PDF)

 

Les articles intéressants :

-          Premier modèle : Ponte&Croft (1998)

-          Smoothing : Zhai&Lafferty (2001)

-          Minimal risk : Lafferty&Zhai (2001)

-          Mixture model: Zhai&Lafferty (2001)

Relevance model : Lavrenko&Croft (2001)

5

Evaluation des systèmes

Evaluation (PDF)

IR toolkits (PDF)

 

Slides du livre de Croft et al. (Chap. 8)

 

Présentations sur Lemur et Indri :

-          Présentation 1

-          Présentation 2

Devoir 1 (20%)

 

6

Expansion de requêtes (sommaire) (en PDF)

Expansion PPT (PDF)

Quelques articles utiles :

·         Qiu&Frei (similarité avec la requête)

·         Voorhees-93 (Expansion de requête avec WordNet)

·         Voorhees-94 (Expansion de requête avec WordNet)

·         Peat&Willett

·         Xu&Croft (local and global context analysis)

·         Mandala (Wordnet et d’autres relations)

·         Cao et al. (2005) (intégrer différentes relations)

·         Bai et al. (2006) (expansion contextuelle)

·         Bouchard et al. (2006)

·         Cao et al. (2008) (sélection des termes d’expansion)

Un papier sur l'expansion de requêtes
Le même papier en
PS et en PDF

Un survey sur QE

7

Intégrer des dépendances entre termes

Dépendances (PPT)(PDF)
Questions sur les dépendances

 

Références

Metzler&Croft, Markov Random Foeld

Tao&Zhai, proximity in IR

Lv&Zhai, positional LM

Zhao&Yun, proximity language model (slides)

Bendersky et al. Weighted MRF model

Shi&Nie, variable dependencies

8

Modèles LSI et LDA

LSI-pLSI-LDA (PPT) (PDF)

 

Modèle vectoriel generalize (PDF)

Sommaire sur LSI (en PDF)

Article de Deerwester et al. (PDF)

Explication sur SVD (Wikipedia)

Utilisation en RI : Wei&Croft-04

Probabilistic LSI (pLSI) : article1, article2

9

Learning to rank

Devoir 2 (20%) Synthèse des sujets spéciaux

10

RI sur le Web

 

11

Sujets avancés (à préciser)

 

12

Présentations d’étudiants

 

Examen écrit

(date à déterminer)

Sujets de réflexion
Reflection questions


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Liens utiles


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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